Beşeri Bilimler Veri Laboratuvarı (Humanities DataLab), dijital beşerî bilimler alanında,  teknolojinin sunduğu imkânlarla tarih, edebiyat, dil, kültürel miras ve toplum araştırmalarını yeniden düşünmek ve dönüştürmek amacıyla kurulmuştur. Laboratuvar, teknoloji ile beşerî bilimler arasında metodolojik bir köprü kurarak, yeni nesil araştırma yaklaşımlarına ve veri temelli analiz biçimlerine zemin hazırlamaktadır.

Çalışma alanları arasında Osmanlı ve modern dönem tarih verilerinin işlenmesi, el yazması ve basılı metinlerin otomatik transkripsiyonu, metin madenciliği, yapay zekâ destekli analitik modellerin geliştirilmesi, tarihsel verilerin haritalandırılması ve mekânsal görselleştirilmesi yer almaktadır. Laboratuvarın temel hedefi, beşerî bilimlerde veriye dayalı düşünme kültürünü yaygınlaştırmak; açık bilim, dijital etik ve disiplinlerarası iş birliği ilkeleri doğrultusunda üretken ve paylaşımcı bir araştırma ekosistemi oluşturmaktır.

İLETİŞİM: fatma.aladag@marmara.edu.tr

 

EKİP

           

 

Ne Üzerine Çalışıyoruz?

• Osmanlı ve modern dönem tarih verilerinin işlenmesi
• El yazması ve basılı metinlerin otomatik transkripsiyonu
• Tarihsel verilerin haritalandırılması ve görselleştirilmesi
• Metin madenciliği, yapay zeka destekli analiz modelleri
• Beşeri bilimlerde veri etiği, açık bilim ve dijital pedagojiler

Neyi Amaçlıyoruz?

Laboratuvarımızın temel amacı, beşeri bilimlerde veriye dayalı düşünme biçimlerini desteklemek, yapay zeka, doğal dil işleme, coğrafi bilgi sistemleri (GIS), ağ analizi ve benzeri yöntemlerle disiplinlerarası üretimi teşvik etmektir. Hem araştırmacılar hem de öğrenciler için açık, üretken ve paylaşımcı bir ortam sunmayı hedefliyoruz.

Ne Yapıyoruz?

Araştırma ve Geliştirme Projeleri

• Osmanlı ve modern tarih verilerinin analizi
• Transkribus ve benzeri araçlarla el yazması ve basılı metinlerin otomatik transkripsiyonu
• Doğal dil işleme (NLP) ile tarihsel metinlerde kişi–yer–olay ilişkilerinin çıkarımı
• Coğrafi Bilgi Sistemleri (GIS) ile mekânsal beşeri bilimler uygulamaları
• Yapay zeka destekli sınıflandırma ve görselleştirme modelleri

Eğitim ve Kapasite Geliştirme

• Lisans ve lisansüstü öğrenciler için dijital beşeri bilimler atölyeleri
• Açık veri ve açık bilim temelli okuma grupları ve seminerler
• Transkripsiyon, veri görselleştirme ve ağ analizi gibi beceriler kazandıran uygulamalı eğitim programları

İş Birliği 

• Araştırmacılarla açık veri setleri üretme
• Çevrim içi platformlar aracılığıyla proje çıktılarını paylaşma
• Disiplinlerarası ekiplerle birlikte yeni araçlar ve modeller geliştirme